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详解ABB机器人的数字化面纱!!!
发布时间:2019-12-02        浏览次数:244        返回列表
  只要连接到互联网上的其它设备的数字化转型。 ABB将被视为这种变化的一部分互联生态系统中,“物联网+互联网”:物理,人性化的服务和互联网。重点不是“物联网+”本身,但它可以帮助提高生产效率,灵活性和稳定性。 SparkLabs数据表明,在操作B2B公司使用这种技术的预计高出10%的效率。

“物联网+”可以带来几个基本效益,促进实现更大的生产竞争力。效率更高的工程许多公司在评估产品线扩展时注重硬件成本。事实上,机械设备一般占总成本的不到三分之一,而工程和调试产生的新生产成本占大多数。“物联网+”的一个特点是虚拟设备和真实设备的结合。控制系统可以采用虚拟模型,如ABB公司的robot Studio软件和虚拟机器人、驱动器、PLC和安全系统、共享工程实验室和互操作功能等。这样,就可以检查工装夹具的故障,找出问题的症结所在,改进生产线,不影响宝贵的生产时间。

ABB机器人
 
  协作机器人的兴起

以前的机器人需要自动化系统的设计,配备了电池,并在安全防护之后运行。需要强调的是,简单而又相互关联的编程和安全设计的机器人可以让人和机器人一起工作来完成他们的任务。

协作机器人可以快速部署在工作场所是人性化的设计,生产的灵活性,使其能够工作,适应环境的非结构化许多应用。在“大批量品种少”的食品和饮料快消品行业,生产方式已转变为“多品种小批量”的“新常态”的变化,在这种变化中,公司的灵活性是非常重要的。协作不能组装仅在机器人中,各单独的集成自动化领域,如移动的从清洁生产物流中心,无需运送易碎电子元件的环境中。

  智能化设备

为了*大化潜力,机器人不仅需要与人合作,还需要与生产系统交互以了解操作背景,并将信息共享返回给一般工厂。加入“物联网+”的机器人,如ABB的Yumi,可以将“学到的”生产技术上传到云上,在云上与其他机器人和人共享。

在现代社会中,集中智能和控制的需求正在减少,大量使用"人工智能"的新设备即将到来。该"人工智能"也被称为"机器学习",基于模式识别,通过对"学习的学习"的记录和分析,避免重复的错误,并增加成功运行的次数。

互联网也可以为更复杂的任务更准确的决策先进的机器人:肉不规则切入为了以实现产量和质量的优化,或安装小型电子元件的优化各种稀奇古怪的角度汽车仪表盘的修剪,以满足不同的客户选择。

  至简

随着自动化过程和需求的日益复杂,用户体验的直观性和可操作性变得尤为重要。当人们购买一部新手机时,他们几乎不看说明书,只需将应用程序和联系人从旧设备上移开,花几分钟时间了解菜单。未来,这种简单性将应用到机器人上,新用户与机器人之间的沟通障碍将逐渐瓦解。

今天,许多机器人都可以通过演示来编程,例如,一个"引导编程"。操作员将机器人所需的动作定位,并将动作记录在平板电脑上。这可以将编程时间从几个小时缩短到几分钟。

与此同时,“观光+”,以避免不必要的复杂性的用户和过多的数据接口。它提供了一个虚拟或增强现实设备,使用户能够与虚拟机器人进行交互;在同一时间提供直观的操作面板;此外,它可以检测服务的需求,并发送到用户手机上运行的警报。

  可靠性

“物联网+”*显著的特点在于其前瞻性的防范能力:为了防止设备故障,可以根据以往实际运行的记录进行预测。此功能不按时间间隔安排维护计划,而是通过设备实际情况进行维护,可以从世界任何地方对机器人进行远程监控。

当然,一些制造商对数字传输的风险存有疑问,比如网络安全和数据隐私,甚至使用数字技术来“山寨”几条生产线。个人电子设备,如果与网络和数据完整性分开,*有可能受到干扰和不便。然而,在工业环境中,这将造成严重的业务连续性风险。在一些中小企业中,既没有使用专业信息技术,也没有使用专业信息技术来制造制造结构,也不是试点,普遍缺乏明确的数字战略。
 
来源:网络


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