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上游行业–传感器
近年来，传感器正处于发展阶段，传统的以新型传感器转型。新型传感器的特点是微型化，数字化，智能化，多功能化，系统化，网络化，这不仅推动了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。
无论“工业4.0”或“中国制造” 2025年，其实，*重要的变化是智能化生产，并在谷荣祥看来，整个智能传感器是至关重要的。因为“工业4.0”和“中国2025年制造”是智能制造的*核心内容，无论网络还是数字的，将是*聪明的前端，但所有这些都不会从传感器分离。
传感器产业作为国内外有发展前景的高新技术产业，以其高技术含量，良好的经济效益，较强的渗透能力和广阔的市场前景而备受世界关注..
2007--2014，中国的传感器产业得到更好的发展，行业整体在GDP中的比重呈上升趋势保持在0.10％之间-0.15％的工业总产值。
在加强传感器开发和应用的一系列政策的指导和支持下，我国传感器行业正面临着良好的发展前景。
上游行业–工业以太网
工业以太网作为一种高效的局域网，自成立以来一直负责传感器数据传输，生产设备控制等功能，是现代工业自动化生产系统的重要组成部分，是工厂信息的基础..其建设也成为智能工厂建设的核心..
如果第三次工业革命的自动化，只生产过程为对象，其信息技术的应用。工业4.0将显著扩大信息技术的应用，然后上升到“智能工厂”的概念。其关键技术是信息技术。
工业以太网路、互联、实时控制，从而实现安全和节能，将是智能工厂的核心技术。 具体包括 m2m，它实现了生产设备的自律与协调，通过网络获取大数据的应用，以及开发、销售、 erp、 plm、供应链管理等业务管理系统与实际生产过程的协作。
因为现代智能工厂有四个关键点：一是连接所有网络获取数据..二是要有智能机器..第三，大数据，连接所有设备后，所有人，所有数据大量传输到智能终端。第四，分析，从应用趋势中得到数据，提高对设备状态的检测和预测。形成高速传输，大数据，保证实时性，安全性和节能性变得十分关键..这是工业以太网建设的重点。
中游行业–工业软件
智能工厂将工业软件产品创新的主线。机水平，提高智力装备水平，提高性能和效率;车间级，加强机器间的通信和协作，提高生产线的互操作性水平;厂级优化和调度多工厂，多条生产线及其它生产资源，生产能力，供应链和动力匹配的市场需求。
中游行业–工业机器人
近两年来，随着国家战略性新兴产业的提出和两者融合的稳步推进，我国智能制造装备领域受到了全社会的广泛关注。 随着我国产品性能内需的增加和劳动力价格的上涨，产业转型升级的压力越来越大。 工业机器人作为智能制造领域的代表，在产业转型升级过程中发挥着越来越重要的作用。
工业机器人作为一种高新技术装备，对于推动国防军事，智能制造，资源开发，培育未来机器人产业发展具有重要意义..目前，一些新兴的中低端市场也迅速扩大，如工程机械等，一些传统的劳动密集型企业，如石油化工、粮食、建材、化肥、饲料等市场需求领域也发展迅速。近年来，通过拓展下游应用服务，开拓传统市场接受新的生产方式，家电，轨道交通，船舶等领域是机器人未来应用的主战场..在光伏产业，动力电池制造产业等一般工业应用的新领域，食品产业包括酒精，饮料，乳制品产业，糖业等，以及化纤，玻璃纤维，五金研磨，冶金铸造，医药等行业，都有工业机器人的应用空间..
下游行业–智能物流
中投顾问在“2016-- 2020年中国智能工厂深度调研及投资前景预测报告”认为智能物流是行业的4.0核心部件是降低社会物流成本的*终解决方案：智能工厂框架工业4.0，智能物流仓库后端，连接制造和客户端的核心区域。与美国，日本等发达国家相比，占全国单位国内生产总值存储成本是其他国家的2-3倍，而且近年来这种差异正在逐渐扩大的趋势，智能物流和仓储系统劳动力成本的节省，对租赁费用节省，管理效率的改善和（我们估计自动仓库在确保同等的存储容量的条件下，土地的至少70％和劳动力的80％以上的节省）的等方面的优势，以减少社会仓储物流解决方案的*终成本。
在多种因素的影响下，智能物流装备成为企业在许多领域替代人力、寻求改造升级的*佳选择，物流领域也不例外。 正是在这种背景下，智能物流装备逐渐发展起来。 虽然短期内智能物流设备的使用会导致企业投资的增加，但从长远来看，智能物流设备带来的人力成本的节约和效率的提高将使企业持续受益。
智能工厂发展趋势
智能工厂将更加智能、灵活和动态。
从供应商到物流到产品生命周期管理 - - 生产过程的组织会有所不同，将与整个生产链进行协调跨业务的所有部门都息息相关。
制作步骤将会无缝连接。 这些过程包括: 工厂和生产计划; 产品开发; 物流; 企业资源计划(erp) ; 制造执行系统(mes) ; 控制技术; 以及现场传感器和执行器。
在智能工厂中，机器和设备将具有提高自我优化和自主决策的能力..这与今天的固定程序的运作形成了鲜明的对比。